Mac Studio
企業級 AI 應用實戰
準備好部署真正有效的 AI 了嗎？
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面對四大挑戰
只需一個全面解決方案
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挑戰一｜記憶體無法負荷的大模型挑戰
傳統 GPU 記憶體的限制，迫使你將大型語言模型切割成多個部分，犧牲效能並浪費開發時間。
Mac Studio 以高達 512GB 的統一記憶體，打破限制，讓每個處理單元都能存取同一記憶體池。部署超過1300億參數的模型不再需要切割。透過 MLX 最佳化技術，體驗無縫的推理效能。 一套系統，完整模型，毫不妥協。
挑戰二｜預算吃緊，也想打造 AI 叢集？
企業級 AI 系統，價格往往不容小覷。傳統 GPU 叢集可能還沒發揮價值，就先耗光預算，讓擴展與成本難以兼顧。
研究證實，Mac Studio 叢集在 MoE 任務上， 比傳統 GPU 伺服器性價比高出22倍。 同樣效能，花費卻大幅減少。建立 AI 基礎架構，既強大又省錢，預算無壓力。 高效能、低成本──Mac Studio 叢集幫你打造不傷荷包的 AI 解決方案。
挑戰三｜當 AI 需要部署到端點或分散環境
AI 不應受限於伺服器機架。真實世界的 AI 應用，需要隨時移動：片場、野外研究、遠端設施都能支援。傳統方案功耗高、噪音大、行動受限？這都不是問題。
Mac Studio 改變部署方式： 低至 150-200W 功耗、僅3.6公斤、超靜音。無論辦公室還是現場拍攝，隨時隨地啟動強大 AI， 讓創新無界限。
挑戰四｜開源正成為企業的主流 AI 選擇
企業 AI 格局已大幅轉變： 94%採用率，89%選擇開源方案。運用開源 AI 的企業，ROI 提升25%，同時大幅降低總成本。封閉生態束縛已成歷史。
Mac Studio 原生支援開源生態與先進 MoE 架構，靈活部署，隨你選擇。 您的 AI，您的模型，您的競爭力，由您掌控。
Mac Studio 儲存配置
內部儲存
超高速內部儲存作為你的「熱資料區」，活躍的模型、訓練檢查點與正在進行的專案都能即時存取。
- 毫秒級系統與應用啟動速度
- 即時運行的資料樣本與模型進度
- 即時存取影視專案素材
- GPU/CPU 專用零延遲資料通道
NVMe 內部快閃儲存
16TB
超越內建儲存極限
彈性擴充的外接儲存系統，把 Mac Studio 打造為完整企業 AI 解決方案
內建 16TB NVMe 讓 Mac Studio 對熱資料游刃有餘，但當資料量飆升到數百 TB，或團隊需共用大型模型庫時，如何應對？
Accusys 為 Mac Studio 提供兩種高效外接儲存架構：
私人擴展與團隊共用
挑選符合你工作流程的解決方案，同時保留速度、穩定性與 Apple 一貫的簡約設計。
Mac Studio 搭配 Accusys 高效儲存陣列
【方案一】
Gamma Carry 12
私人工作站超大儲存擴展
適合需要大量本地儲存的 AI 開發者與內容創作者。
● 每台原始容量高達 360TB
● 支援硬體 RAID 5/6 容錯
● Thunderbolt 5 直連 Mac Studio
● 可透過多台單元擴充至 1PB 以上
● 透過 macOS RAID 0 聚合，達到極致效能
【方案二】
A16T3-Share
團隊協作 SAN 架構
為多人協作設計的共享儲存方案，整個團隊可透過網路同時存取相同資料。
● 支援多達16台工作站 網路存取
● 相容 Apple Xsan 叢集檔案系統
● 同步讀寫無衝突，資料流暢可靠
● Metadata 控制確保資料完整性
● 為團隊提供單一真實資料來源
使用案例
AI 驅動的
媒體與影像創作
利用統一記憶體在本地運行 Stable Diffusion、語音轉文字及影像增強，完整載入 AI 模型無阻。配合 Accusys Gamma Carry 12，提供多 GB/s 條帶式高速傳輸，能同時支援 4K/8K 影片推理與編輯工作流程，讓高解析影像處理與內容生成更加快速流暢。
企業專屬
大型語言模型服務
金融、醫療與公共部門可將 Falcon、DeepSeek R1 或 Qwen MoE 等模型部署在內部伺服器，以確保資料主權與法規合規。Accusys 共享檔案系統 支援叢集協作，避免版本衝突，提升團隊工作效率。
邊緣運算與
現場即時 AI 推理
將 Mac Studio 搭配 Accusys 便攜式儲存部署於製造現場、媒體拍攝地點或無人機作業場景，即時進行影像辨識與內容生成，完全不依賴雲端服務。多地點備份功能支援混合雲架構，確保資料安全與高可用性。
科研與
教育應用平台
使用 Mac Studio 叢集測試 MoE 架構，無需昂貴的 H100 伺服器。學生可利用 MLX-LM 工具在本地運行量化後的 7B–13B 模型，進行實作學習與快速實驗。
選擇 Mac Studio 搭配 Accusys
企業級本地 AI 運算首選方案
打破傳統 GPU 架構的極限
Mac Studio 結合 Accusys 儲存方案，提供高效能且具成本效益的企業本地 AI 部署解決方案。透過統一記憶體架構與開源模型支援，打造靈活、安全且具未來性的 AI 基礎設施，讓企業隨時因應各種挑戰。
統一記憶體架構
支援最高 512GB 統一記憶體， CPU、GPU 與 Neural Engine 共用同一記憶體池，讓超過130億參數的大型模型一次完整載入，無需拆分，運算效率更高。
卓越的性價比
根據國立大學研究團隊的實驗，Mac Studio 叢集的成本僅為 Databricks GPU 伺服器叢集的1/22，但在 MoE 工作負載下，每花一元可獲得22倍的效能輸出。
低功耗邊緣運算
每台僅消耗 150–200W ，重量約3.6公斤，非常適合部署於辦公室、實驗室或現場生產環境，即時進行邊緣推理。
開源模型生態系統
相容於 Falcon、DeepSeek R1 及 Qwen MoE 等領先開源模型。研究顯示，89%的企業採用開源 AI，平均投資報酬率比專有方案高25%。
資料主權與合規性
全本地部署將敏感資料保留在內部，滿足金融、醫療與政府部門的嚴格規範。搭配 ABM 與 MDM，提供企業級集中管理，保障資料安全與合規。
可擴充性
從單一單元開始，逐步擴展至2–8節點的 Mac Studio 小型叢集。可整合 Accusys 儲存節點，或與雲端 GPU 進行混合部署，靈活因應企業需求。