随着2025年即将步入尾声,在这岁末年终的时刻,我们要向您献上最诚挚的感谢与祝福。
今年是 Accusys 30周年,三十年的岁月,感谢您一路相伴,让我们在科技的浪潮中稳健前行,持续为您服务。回首这一年,每一个项目的成功、每一次的合作与交流,都有着您的支持与信任。这份情谊,是我们最珍贵的资产,也是持续前进的动力。
愿您在新的一年里,事业蒸蒸日上,身体健康,阖家平安。
2026年,我们将带着满满的元气再出发!我们已经在筹划精彩的活动,期待与您面对面交流,分享更多创新技术与解决方案。再次感谢您三十年来的相伴与支持,让我们携手迈向下一个辉煌的三十年!
T-Share + Mac Studio:AI 团队的本地协作中心
从个人桌面到团队数据中心的自然演进
当一台 Mac Studio 已经能承担 AI 推理与影音创作的全部负载时,团队需要的不再只是算力,而是协作的效率与数据的一致性,这正是 Accusys T-Share 所擅长的领域。
本地协作的四大价值
- 即时协作: 支持多人同步读写与零冲突访问,维持全程即时性。
- 数据安全: 所有数据留在企业内部,甚至就是办公桌上,不依赖外部云端,满足信息安全与法规要求。
- 静音高效: 整个架构可运行于一般办公室环境,无需高规格的机房与冷却设备。
- 可扩展生态: 与 Mac Studio、T-Share、Xsan 系统自然整合,从单人到团队、从工作室到企业都能线性扩展。
让每一台 Mac Studio 都连成一个完整的大脑
T-Share 采用企业级 SAN 架构与 Apple Xsan 兼容的协作机制,可让多达16台工作站同时访问同一份项目数据。无论是模型开发、素材编辑,或多人后期,团队成员都能在单一真实来源上协作,所有变更即时更新、版本永远一致。
- metadata 控制机制: 通过 metadata 控制机制,A16T3-Share 能协调多用户的读写操作,彻底避免写入冲突。当多位团队成员同时作业时,系统会自动管理文件访问权限,确保协作流畅进行。
- 多工作站并行访问: A16T3-Share 支持最多16台工作站同时访问同一数据来源。不同于传统网络存储,每台 Mac Studio 都能获得独立的数据路径,即使多人同时进行高负载作业,也能维持稳定性能。
- 集中化的数据管理: A16T3-Share 让所有工作站访问同一份数据,消除版本混乱问题。对于需要存放完整训练数据集、多版本模型权重文件与大量实验日志的 AI 团队而言,这种集中化管理极为实用。
实际应用场景
多位研究人员可以同时访问共享的训练数据集,一位成员正在训练模型并存储检查点,另一位同时读取进行推理测试,系统会自动确保不会发生文件冲突。所有实验记录即时同步,团队会议时可立即调阅最新结果。
调色师、剪辑师、音效师可以同时操作同一个项目文件。通过 Apple Xsan 集群文件系统的协调机制,每个人的修改都能即时反映,不会发生「版本覆盖」或「文件锁死」的问题。
金融机构或医疗单位需要在内网部署大语言模型服务。通过多台 Mac Studio 搭配 A16T3-Share,可以建立完全离线的 AI 推理环境:
- 大型模型权重文件统一存放在共享存储
- 每台 Mac Studio 都能快速加载完整模型进行推理
- 所有敏感数据保留在企业内部
- 满足严格的数据主权与合规要求
从桌面到团队:完整的本地 AI 架构
- Mac Studio × Accusys: 桌面级 AI 工作站,整合算力与性能。
- Gamma Carry 12: 模块化 1PB 数据湖,解决容量与速度瓶颈。
- T-Share: 多机共享的协作中枢,让数据真正流动起来。
这三个阶段,构成从个人到团队的自然演进路线。Mac Studio 专注算力、Gamma Carry 12 提供扩展容量,而 T-Share 则让整个团队共享同一份智能存储基础。
Accusys × Apple:定义新一代桌面级协作生态
过去三个月,我们陆续介绍了完整的本地 AI 部署方案,三者结合,构成从个人开发到团队协作的完整基础架构。
- Mac Studio: 提供 AI 推理所需的算力与大容量统一内存
- Gamma Carry 12: 解决大型数据集的存储需求,可扩展至 PB 级容量
- A16T3-Share: 实现多达16台工作站的协作访问,支持团队同时作业
Accusys 与 Apple 的结合,让桌面不只是计算节点,更是数据中心的起点。当创作、研发与分析都能在本地即时完成,我们看到的,不只是性能的提升,而是工作方式的变革。
这就是新世代的桌面 AI 生态。
年终盘点期间暂停发货通知
为进行年终盘点作业,我们将于 2025 年 12 月 25 日(周四)至 2026 年 1 月 4 日(周日)暂停发货服务。
若您有急需的订单,请提前安排下单时间。我们将于 2026 年 1 月 5 日(周一) 恢复正常发货作业。
造成不便之处,敬请见谅,感谢您的理解与配合!
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